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广州派潭镇人脸考勤门禁系统供应,在业界获得了良好的口碑

2020-03-28 05:00:01 498次浏览

价 格:面议

工作原理

人脸考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过,它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且,它还有拥有图像更新功能,若将正采取的图像作为人脸,存储的为第二人脸,如果人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新,降低了脸部外形改变对识别的影响,增加了识别的准确率。

功能特点

1.采用人脸关键区域定位的方法,其准确度高,安全性好。

2. 一般采用专用双摄像头,属于准三维人脸识别技术,识别性能大大

超过二维人脸识别,算法复杂度远低于三维人脸识别。

3.识别性能不受环境光线的影响,可靠性好。

4.可通过U盘上传用户姓名列表,下载门禁考勤记录以及照片。

5.可通过TCP/IP网络设置设备状态,以及上传下载信息;网络通讯数据加密。

6.自然性,识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。

7. 完全非接触,可避免细菌传染,更加健康卫生。

8.语音提示,真人发声提示面像是否验证成功。

9.可独立使用,无需连接电脑,即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。

人脸图像匹配与识别:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输 出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一 进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。

人脸识别技术原理

人脸识别技术是生物识别技术中的一种,被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

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